台北市學生封城後的碳排放量是增還是少? | 2022數感盃 | 高中專題 | 優選

作者 何沛哲、時資甯 / 台北市大直高中

疫情延燒,在5月18日這天,全台宣佈停班停課,已經WFH了四個禮拜。既然現在大部分的學生都是在家視訊,讓我們有一個疑問──台北市的碳排放量因為三級警戒的關係有何變化?

碳排放可被定義為與一項活動或產品的整個生命週期過程所直接與間接產生的二氧化碳排放量。 

我們討論對象為國中、小及高中學生再加上老師(老師也要回家上課),想要知道我們回家上課對碳排放的影響是如何。(研究的日期為5/18~6/18以30天計算) 
我們會從三個方向去探討:
1.交通的碳排放量
現在大家在家上學,公車、捷運減班,利用運量的減少來推估碳排放的減少量。
2.冷氣的碳排放量
疫情來臨時台灣正好是要進入夏季時間,想必大家在家中多少都會開冷氣,在一整天都會開冷氣的條件下,碳排放量究竟會增加多少?
3.筆電的碳排放量
疫情期間,學校紛紛採取遠距上課,學生在家免不了都會需要使用筆電來上課。我們想計算出學生使用筆電上課多出來的碳排放。


算出三者的個別數據後,經過計算就可以得知在三級警戒期間碳排放量究竟是增加還是減少?
計算過程:
冷氣增加的碳排放量+因筆電增加的碳排放量-交通減少的碳放量
=增加/減少的排放量(數值是正值即是增加,負值即是減少)
要算出這三項數據,我們會需要用到幾項基本數據。
教師數:22136
國中、小學生數:141385
高中學生數:55957
高職學生數:3931

交通碳排放量
我們想要計算的車種分別為:公車、捷運。

公車:

在進入三級警戒後,根據台北市公共運輸處說明,公車運量減少了六成。我們算出公車的碳排放量,再算出60%公車的碳排放量就可以知道三級警戒使得公車的碳排放量減少多少了。

兩月行駛公里數:
5月行駛公里數(千公里):14,887
6月行駛公里數(千公里):13,965
此數據為為108年的公車行駛公里數數據。

將兩個月的行駛公里數相加除以二,再將數據放入碳排放計算機後,乘上0.6就可以得知因為疫情公車減少的碳排放量為多少了。(因為封城期間正好在5/18~6/18,有跨月,為了得知行駛公里數,我們將兩個月的行駛公里數相加後除以二,以當作這段時期的公車行駛公里數)我們在計算這項人數時,我們假設國中、小學生都不會搭乘公車,所以只計算高中、職的學生。

5/18~6/18的行駛公里數:
(14887+13965)/2=14426(千公里)

放入碳排放計算機後再乘上0.6

31522767456×0.6=18913660473.6kgCO2

得知在疫情期間,因公車在運量減少關係,碳排放減少了18913660473.6公斤。

捷運:
台北市政府因防疫期間公車、捷運尖峰時段減班,反而讓尖峰時段的車廂更擁擠,增加群聚感染風險,因為這個因素,導致捷運的排放量沒有因此減少。
https://udn.com/news/story/7323/5511946 新聞來源

筆電的碳排放量
我們假設全台北市的學生都是使用筆電上課,且筆電的功率都是15W,使用時間都是早上8:00到下午4:00並且持續1個月,台北市教職員加上學生人數是人
放入碳排放計算機後得知碳排放量:17693.04 kgCO2
再乘上30天,得到530791.2kgCO2
得知警戒期間因筆電而增加的碳排放量。

冷氣碳排放量

4609+2289=6898

我們已知國小班級數:4609 國高中職班級數:2289 教職員及學生人數:223397
我們得知總班級數並假設每間教室為兩台冷氣
原本的使用的冷氣數=總班6892×2=13796

這樣就是13796台

現在的狀況導致人回家上學,假設每人都有使用冷氣,就是使用223397台冷氣。有了現在使用的冷氣數和以往使用的冷氣數就可以得知多使用了幾台冷氣。

223397-13796=209602

所以多使用了209602台冷氣
設開啟時間為早上八點到下午四點 總計8小時
冷氣瓦特為900W
利用行政院的碳排放量活動計算機得出的結果為996028.70 kgCO2
這是一天的碳排放,要再乘上30天

996028.70×30=29880861 kgCO2
所以封城期間冷氣碳排放量多了29880861 kgCO2
得到警戒期間因冷氣增加的碳排放量。


結論
經過以上算出來數據,我們可以得知在三級警戒期間的碳排放量究竟增加還是減少。

交通減少得碳排放量
=公車減少的碳排放量+捷運減少的碳排放量
=18913660473.6-0                       
=18913660473.6
筆電增加的碳排放量=530791.2kgCO2
冷氣增加的碳排放量=29880861kgCO2

530791.2+298808618913660473.6=-158724951.8kgCO2

經過我們的計算之後,教師及學生在警戒期間造成的碳排放量是減少的!而且看完了我們的計算結果後發現交通造成的碳排放量是最多的,而且我們只計算公車造成的碳排放量,還沒有加上汽、機車,這讓我們知道車量對環境造成的污染有多大,及搭乘大眾運輸工具所減少的污染量有多多了。地球只有一個,在疫情期間,我們才知道我們平常看似沒什麼的通勤、開關冷氣,其實都對環境有非常大的影響,下次再做這些事情之前,我們都要想想要如何才能讓碳排放減少,讓環境變得更好。

參考資料:
台北市教育局
https://www.doe.gov.taipei/News_Content.aspx?n=3FBADB3CFD3F0745&sms=78D644F2755ACCAA&s=7818E556F14E1E1C
行政院環保署國家溫室氣體登陸平台(碳排放計算機)
https://ghgregistry.epa.gov.tw/ghg_rwd/Main/CO2/CO2_3?Type=5
聯合新聞網
https://udn.com/news/story/7323/5504590
http://classweb.loxa.com.tw/cyy920/98et/9810et/euse001.htm
常用電器每年耗電量估計表
https://www.metro.taipei/cp.aspx?n=FF31501BEBDD0136
台北捷運旅運量
https://www.metro.taipei/cp.aspx?n=CCF30033E6ED8008
北捷路網簡介

圖片來源
公車

捷運

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